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La velocidad del desarrollo de la IA es impresionante. Casi a diario se lanzan nuevos modelos. Recientemente, Google ha ampliado significativamente su serie Gemini. Las \u00faltimas incorporaciones incluyen el \u00ab3.6 Flash\u00bb y el \u00ab3.5 Flash-Lite\u00bb, que se unen al ya existente y altamente inteligente \u00ab3.1 Pro\u00bb. Con la incorporaci\u00f3n de las versiones \u00abExtended\u00bb para cada uno \u2014que incluyen un \u00abtiempo de reflexi\u00f3n\u00bb adicional\u2014, ahora existen seis opciones distintas. Pero, \u00bfes siempre la mejor decisi\u00f3n utilizar el modelo m\u00e1s r\u00e1pido o el m\u00e1s \u00abreflexivo\u00bb?<\/p>\n
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Los seis modelos de Gemini comparten la capacidad de procesar 1.000.000 de tokens de una sola vez. Esta capacidad, equivalente a unos 750.000 palabras, permite a la IA entender docenas de libros extensos o un v\u00eddeo completo de una hora en un solo paso.<\/p>\n
Luego est\u00e1 el concepto \u00abExtended\u00bb. Antes de proporcionar una respuesta, el modelo realiza un razonamiento l\u00f3gico interno. Para un humano, esto es similar a que te hagan una pregunta y digas: \u00abHmm\u2026\u00bb, mientras organizas tus pensamientos profundamente.<\/p>\n
Esto aumenta significativamente la precisi\u00f3n en problemas matem\u00e1ticos o acertijos. Sin embargo, ten en cuenta que el proceso de pensamiento consume \u00abtokens de salida\u00bb. Esto significa que cuanto m\u00e1s tiempo \u00abpiense\u00bb el modelo, m\u00e1s costoso ser\u00e1 ejecutarlo.<\/p>\n
Como su nombre indica, el \u00ab3.5 Flash-Lite\u00bb es un modelo extremadamente ligero y r\u00e1pido. Introducir 1 mill\u00f3n de tokens cuesta solo 0,30 $ y el coste de salida es de aproximadamente 2,50 $, lo que lo convierte en la opci\u00f3n m\u00e1s asequible de la gama.<\/p>\n
Est\u00e1 especializado en tareas simples y repetitivas en lugar de en razonamientos complejos. Es ideal para tareas como clasificar r\u00e1pidamente millones de consultas de clientes o extraer palabras clave espec\u00edficas de grandes cantidades de texto. Se utiliza principalmente en servicios donde la respuesta en tiempo real es cr\u00edtica.<\/p>\n
Tambi\u00e9n existe una versi\u00f3n Extended de este modelo, utilizada cuando se necesita una ligera verificaci\u00f3n de hechos durante tareas sencillas. Sin embargo, se usa con moderaci\u00f3n, ya que disminuye la ventaja de \u00abultra alta velocidad\u00bb que define al modelo Lite.<\/p>\n
Personalmente, utilizo este modelo sobre todo para la traducci\u00f3n de documentos dentro de mis flujos de trabajo de automatizaci\u00f3n en n8n.<\/p>\n
El \u00ab3.6 Flash\u00bb es el modelo insignia m\u00e1s reciente de Google, y ofrece el mejor equilibrio entre velocidad, rendimiento y coste. Los costes de entrada son de 1,50 $ por mill\u00f3n de tokens y la salida es de aproximadamente 7,50 $, lo que lo hace muy razonable.<\/p>\n
Su comprensi\u00f3n del lenguaje es significativamente m\u00e1s inteligente que la de las generaciones anteriores y su salida es m\u00e1s estable. Maneja bien desde la asistencia en tareas diarias hasta la programaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de im\u00e1genes. Es el motor m\u00e1s adecuado para programas de automatizaci\u00f3n de flujos de trabajo principales.<\/p>\n
La versi\u00f3n 3.6 Flash Extended a\u00f1ade una capa de l\u00f3gica a todo esto. Se despliega cuando los requisitos de programaci\u00f3n son muy espec\u00edficos o cuando se necesitan c\u00e1lculos matem\u00e1ticos complejos. Ofrece una alta precisi\u00f3n a un precio razonable, lo que lo hace altamente efectivo para uso profesional.<\/p>\n
El \u00ab3.1 Pro\u00bb est\u00e1 dise\u00f1ado para tareas de alta dificultad. Es el m\u00e1s costoso, con 2,00 $ de entrada y 12,00 $ de salida por mill\u00f3n de tokens (para procesar menos de 200.000 tokens).<\/p>\n
Aunque el coste es mayor, es meticulosamente preciso. Est\u00e1 optimizado para trabajos de conocimiento complejos, como leer y analizar cientos de documentos a la vez o sintetizar diversas piezas de informaci\u00f3n para llegar a una nueva conclusi\u00f3n.<\/p>\n
La joya de la corona es el \u00ab3.1 Pro Extended\u00bb. Es como darle a un brillante profesor tiempo suficiente para pensar. Se utiliza para dise\u00f1ar arquitecturas de sistemas completas o realizar validaciones cruzadas de art\u00edculos acad\u00e9micos. Aunque es m\u00e1s lento, representa la inteligencia m\u00e1s alta disponible actualmente en el ecosistema Gemini.<\/p>\n
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He resumido las caracter\u00edsticas de los seis modelos de Gemini en la tabla a continuaci\u00f3n. La clave es la combinaci\u00f3n de tres \u00abclases de peso\u00bb y el \u00abtiempo de reflexi\u00f3n\u00bb (Extended).<\/p>\n
| Nombre del modelo<\/th>\n | Caracter\u00edsticas clave<\/th>\n | Coste de entrada (1M tokens)<\/th>\n | Coste de salida (1M tokens)<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3.5 Flash-Lite<\/td>\n | Ultrarr\u00e1pido, repetici\u00f3n simple<\/td>\n | ~0,30 $<\/td>\n | ~2,50 $<\/td>\n<\/tr>\n | ||||||||||||
| (Extended)<\/td>\n | Tareas ligeras + l\u00f3gica b\u00e1sica<\/td>\n | Igual (+ coste de pensamiento)<\/td>\n | Igual (+ coste de pensamiento)<\/td>\n<\/tr>\n | ||||||||||||
| 3.6 Flash<\/td>\n | Gran equilibrio, est\u00e1ndar profesional<\/strong><\/td>\n| ~1,50 $<\/td>\n | ~7,50 $<\/td>\n<\/tr>\n | (Extended)<\/td>\n | Est\u00e1ndar profesional + c\u00e1lculo preciso<\/td>\n | Igual (+ coste de pensamiento)<\/td>\n | Igual (+ coste de pensamiento)<\/td>\n<\/tr>\n | 3.1 Pro<\/td>\n | Razonamiento complejo de alta dificultad<\/td>\n | ~2,00 $<\/td>\n | ~12,00 $<\/td>\n<\/tr>\n | (Extended)<\/td>\n | M\u00e1xima inteligencia, acad\u00e9mico\/dise\u00f1o<\/strong><\/td>\n | Igual (+ coste de pensamiento)<\/td>\n | Igual (+ coste de pensamiento)<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n | Como se muestra en la tabla, el coste y el rendimiento son proporcionales. La diferencia de precio entre el modelo m\u00e1s barato y el m\u00e1s caro es de m\u00e1s de seis veces. Por esta raz\u00f3n, debes evaluar objetivamente la dificultad de tus tareas.<\/p>\n \n C\u00f3mo elegir la IA perfecta para ti<\/h2>\nCada uno de los seis modelos de Gemini tiene un rol distinto basado en la velocidad de procesamiento y el coste por token. Usar el costoso 3.1 Pro para un simple resumen de texto es un desperdicio enorme.<\/p>\n \u00bfPor qu\u00e9?<\/p>\n
Al usar Gemini Pro, tus l\u00edmites de uso se agotan m\u00e1s r\u00e1pido a medida que asciendes a niveles superiores y utilizas razonamiento extendido.<\/p>\n Por supuesto, si no alcanzas esos l\u00edmites de uso y puedes permitirte esperar unos segundos para obtener una respuesta, la versi\u00f3n 3.1 Pro es la mejor opci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n En \u00faltima instancia, la mejor IA es la que se ajusta perfectamente a tu prop\u00f3sito y presupuesto. Antes de empezar, preg\u00fantate: \u00bfnecesitas el procesamiento ultrarr\u00e1pido de 0,30 $ o necesitas los sofisticados conocimientos de 2,00 $? Responder a esa pregunta es el primer paso para utilizar la IA con sabidur\u00eda.<\/p>\n \ud83d\udcf8 Entre bastidores<\/p>\n Mira m\u00e1s fotos entre bastidores en mi blog de Naver (coreano):<\/p>\n \uc2e0\uaddc \ubaa8\ub378 \uc81c\ubbf8\ub098\uc774 3.6 \ud50c\ub798\uc2dc\ubd80\ud130 3.1 \ud504\ub85c\uae4c\uc9c0, \ubaa9\uc801\ubcc4 \ucd5c\uc801\uc758 AI \ucd94\ucc9c<\/strong><\/p>\n |
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